https://rd163.visword.com/tags/agent/Agent - 标签 - 研发日志 · R&D LogHugo -- gohugo.iozh-CNwhutluohui@gmail.com (小智晖)whutluohui@gmail.com (小智晖)本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。Wed, 27 Aug 2025 00:00:00 +0800https://rd163.visword.com/posts/generative-agents/Wed, 27 Aug 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/generative-agents/2023 年 4 月，斯坦福大学与谷歌研究院的研究人员在 arXiv 上发布了论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》(arXiv:2304.03442),后续被 ACM UIST 2023 收录。他们在《模拟人生》(The Sims)风格的沙盒小镇 Smallville 中放入 25 个由大语言模型（LLM）驱动的虚拟居民，每个居民拥有独立的性格、日程与社交关系，可以自主移动、对话、记忆和决策。这项工作把 LLM 从"回答问题的工具"推到了"模拟可信人类行为的代理"这一新范式，成为后续 Agent 浪潮（如 AutoGPT、MetaGPT、AI Town 等）的重要参照。

]]>https://rd163.visword.com/posts/job-agent-service/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/job-agent-service/在落地 CI/CD 流水线时，团队迟早会撞到一类问题：控制面（SaaS 上的流水线定义、调度、日志查看）足够好用，但执行面却受限于厂商托管的运行环境——网络不通内网、镜像拉取慢、需要的 GPU 或特殊硬件拿不到、或者合规上代码不能出私网。这时通常的解法是把作业执行从云厂商剥离出来，放到自己的基础设施上，这就是所谓的任务代理服务（Runner / Agent）。

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