https://rd163.visword.com/tags/ai-agent/Ai-Agent - 标签 - 研发日志 · R&D LogHugo -- gohugo.iozh-CNwhutluohui@gmail.com (小智晖)whutluohui@gmail.com (小智晖)本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。Wed, 27 Aug 2025 00:00:00 +0800https://rd163.visword.com/posts/generative-agents/Wed, 27 Aug 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/generative-agents/2023 年 4 月，斯坦福大学与谷歌研究院的研究人员在 arXiv 上发布了论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》(arXiv:2304.03442),后续被 ACM UIST 2023 收录。他们在《模拟人生》(The Sims)风格的沙盒小镇 Smallville 中放入 25 个由大语言模型（LLM）驱动的虚拟居民，每个居民拥有独立的性格、日程与社交关系，可以自主移动、对话、记忆和决策。这项工作把 LLM 从"回答问题的工具"推到了"模拟可信人类行为的代理"这一新范式，成为后续 Agent 浪潮（如 AutoGPT、MetaGPT、AI Town 等）的重要参照。

]]>https://rd163.visword.com/posts/llm-workflow-compose/Fri, 14 Feb 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/llm-workflow-compose/单纯调用一个大语言模型（Large Language Model,LLM）的 API 只能解决一次性问答。当业务需要把"检索知识库 → 调用 LLM → 执行工具 → 分支判断 → 输出结构化结果"串联成一条流水线时，就需要工作流编排(Workflow Orchestration)。围绕 LLM 的编排能力，业界通常也称之为 LLMOps 平台或 AI Agent(智能体)平台。

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