Python - 标签 - 研发日志 · R&D Loghttps://rd163.visword.com/tags/python/Python - 标签 - 研发日志 · R&D LogHugo -- gohugo.iozh-CNwhutluohui@gmail.com (小智晖)whutluohui@gmail.com (小智晖)本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。Sat, 20 Sep 2025 00:00:00 +0800python3 开发环境搭建https://rd163.visword.com/posts/python3-development-env-setup/Sat, 20 Sep 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/python3-development-env-setup/ 版本选择

建议使用 Python 3.10 及以上版本，因为更低版本已陆续停止维护。以 Python 3.8 为例，它已于 2024-10-07 正式结束生命周期（End of Life, EOL）,Python 官方不再提供 bug 修复和安全更新。

]]>Python asyncio 的事件循环机制https://rd163.visword.com/posts/python-asyncio-event-loop/Sun, 07 Sep 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/python-asyncio-event-loop/<p>在使用 Python 的 asyncio 库实现异步编程时，协程（coroutine）与事件循环（event loop）这两个概念总是形影不离：协程只声明了「怎么挂起、怎么恢复」,而真正驱动这些协程不断推进的「调度器」,就是事件循环。理解事件循环的角色，是写出正确的异步代码、以及做性能选型（比如要不要换 uvloop）的前提。</p>Python 协程简介https://rd163.visword.com/posts/python-corouting-intro/Sun, 13 Apr 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/python-corouting-intro/Python 在 3.5 版本中引入了协程相关的语法糖 async 和 await，在 Python 3.7 版本中又提供了 asyncio.run() 来运行一个协程。因此建议大家学习协程时直接使用 Python 3.7 及以上版本。

Python 官方提供了各版本的 asyncio 文档，详见协程与任务官方文档。

]]>WebDAV 自建方案选型与实践https://rd163.visword.com/posts/webdav-deploy/Fri, 28 Feb 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/webdav-deploy/WebDAV(Web Distributed Authoring and Versioning,RFC 4918)是在 HTTP 之上扩展的一组方法(如 PUT、PROPFIND、MKCOL、COPY、MOVE),使得 Web 服务器可以当作可读写的网盘来用。相比 SFTP 或 NFS，它的优势在于走标准 HTTP(S) 端口、穿透代理和防火墙更友好，并且被几乎所有的笔记软件（如 Obsidian 的 Remotely Save 插件）、文件管理器（Windows 资源管理器、macOS Finder、Linux Nautilus/Dolphin）原生支持。

]]>Python HTTP 客户端库https://rd163.visword.com/posts/python-http-client-libs/Wed, 15 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/python-http-client-libs/ urllib、urllib2

Python 2 时代常用的标准库 HTTP 客户端是 urllib 和 urllib2,它们提供了 URL 编码、请求构造、认证、重定向等基础能力，让我们能在不依赖第三方库的情况下完成大多数 HTTP 调用。两者的分工略有差异:urllib 偏向基础 URL 处理,urllib2 则在请求定制（如自定义 header、handler、opener）上更强大。

]]>Conda 的替代品https://rd163.visword.com/posts/alternatives-for-conda/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/alternatives-for-conda/ 背景：为什么需要替代品

长期以来，Anaconda Distribution 和 Miniconda 是 Python 数据科学与科学计算场景下最常用的发行版。然而自 2020 年起，Anaconda, Inc. 更新了其服务条款（Terms of Service）,对商业用途做出了限制:

]]>django-cmshttps://rd163.visword.com/posts/django-cms-intro/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/django-cms-intro/<p>由 Django 编写的企业级 CMS(Content Management System，内容管理系统),它功能实用、安全可靠，支持拖拽上传图片、轮播图、Docker 部署等功能，可轻松进行二次开发，多用于构建企业官网，比如：国家地理（National Geographic）、NASA、L&rsquo;Oréal、Canonical、PBS 等机构的网站都基于它开发而成。本文整理其背景、核心概念与本地启动方式，方便快速评估是否适合自己的项目。</p>Python embeddable 版本安装过程记录https://rd163.visword.com/posts/python-embeddable-install/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/python-embeddable-install/
  • 操作系统：Windows 11
  • Python 版本：Python 3.10

    • 从下载列表 Python 3.10.0 可以看出，Installer 版本的安装文件大小比 Embeddable 版本大很多：

    ]]>    Python Web 框架https://rd163.visword.com/posts/python-web-framework/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/python-web-framework/Python 生态里有不少成熟的 Web 框架，各自针对不同的场景做了取舍。本文按"大而全 / 微框架 / 高性能异步"三类，记录我在调研与使用过程中沉淀的几款主流框架要点，以及若干实操链接。

    ]]>    Python 的 dataclasshttps://rd163.visword.com/posts/python-dataclass/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/python-dataclass/dataclasses 是 Python 3.7 起进入标准库的一个模块，由 PEP 557 引入，作者是 Eric V. Smith。它的核心目标是：为「主要用来存储数据的类」自动生成 __init__、__repr__、__eq__ 等样板方法（boilerplate）,让开发者把精力放在字段定义上而不是重复的 def __init__(self, ...)。

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